中亚 最快云区域排行 — 2026 年 6 月
月度按到 中亚 的中位延迟最低排序的云区域,基于 2026 年 6 月、全球 1000+ 城市的全部测量数据,每月 1 日发布上月排行。对比 AWS、Azure、GCP、Oracle、腾讯、华为、阿里云,为 中亚 选择最快的区域。
| 排名 | 提供商 | 区域名称 | 平均延迟 | 中位延迟 | 丢包率 | 城市数 | ASN 数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GCP | Hamina (FI) | 85.1ms | 74.9ms | 0.0% | 5 | 0 | 59 |
| 2 | GCP | Warsaw (PL) | 91.5ms | 79.6ms | 0.5% | 5 | 0 | 51 |
| 3 | GCP | Stockholm (SE) | 87.5ms | 79.7ms | 0.0% | 5 | 0 | 42 |
| 4 | AWS | Frankfurt (DE) | 91.1ms | 87.2ms | 0.0% | 5 | 0 | 56 |
| 5 | AWS | Stockholm (SE) | 90.8ms | 87.3ms | 0.0% | 5 | 0 | 52 |
| 6 | Alibaba | Frankfurt (DE) | 91.5ms | 88.5ms | 0.8% | 5 | 0 | 52 |
| 7 | GCP | Eemshaven (NL) | 98.4ms | 89.8ms | 0.0% | 4 | 0 | 24 |
| 8 | Tencent | Frankfurt (DE) | 98.3ms | 90.1ms | 0.0% | 5 | 0 | 29 |
| 9 | AWS | Paris (FR) | 93.8ms | 90.3ms | 0.0% | 4 | 0 | 13 |
| 10 | GCP | Berlin (DE) | 95.9ms | 90.5ms | 0.0% | 5 | 0 | 27 |
| 11 | GCP | Zurich (CH) | 98.0ms | 91.5ms | 0.0% | 2 | 0 | 2 |
| 12 | GCP | Frankfurt (DE) | 98.3ms | 91.6ms | 0.0% | 5 | 0 | 42 |
| 13 | Oracle | Frankfurt (DE) | 96.7ms | 91.8ms | 0.0% | 5 | 0 | 25 |
| 14 | Azure | Brussels (BE) | 97.2ms | 92.0ms | 0.2% | 5 | 0 | 28 |
| 15 | Azure | Vienna (AT) | 94.0ms | 92.2ms | 0.0% | 5 | 0 | 54 |
| 16 | Azure | Warsaw (PL) | 93.9ms | 92.2ms | 0.0% | 5 | 0 | 50 |
| 17 | GCP | Milan (IT) | 104.8ms | 92.4ms | 0.0% | 4 | 0 | 7 |
| 18 | AWS | Zurich (CH) | 97.0ms | 92.5ms | 0.0% | 5 | 0 | 26 |
| 19 | GCP | St. Ghislain (BE) | 99.2ms | 93.7ms | 0.0% | 4 | 0 | 16 |
| 20 | Azure | Frankfurt (DE) | 92.8ms | 93.8ms | 0.0% | 5 | 0 | 52 |
排行月份: 2026 年 6 月 · 更新于: 2026-11-03arrow_back返回全球排行榜