拉丁美洲和加勒比 最快云区域排行 — 2026 年 7 月
月度按到 拉丁美洲和加勒比 的中位延迟最低排序的云区域，基于 2026 年 7 月、全球 1000+ 城市的全部测量数据，每月 1 日发布上月排行。对比 AWS、Azure、GCP、Oracle、腾讯、华为、阿里云，为 拉丁美洲和加勒比 选择最快的区域。
| 排名 | 提供商 | 区域名称 | 平均延迟 | 中位延迟 | 丢包率 | 城市数 | ASN 数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GCP | Warsaw (PL) | 87.9ms | 20.1ms | 0.0% | 1 | 1 | 16 |
| 2 | Tencent | Frankfurt (DE) | 91.9ms | 36.6ms | 0.0% | 1 | 1 | 18 |
| 3 | Alibaba | Frankfurt (DE) | 98.8ms | 38.2ms | 0.4% | 1 | 1 | 17 |
| 4 | GCP | Paris (FR) | 90.6ms | 45.3ms | 0.8% | 1 | 1 | 16 |
| 5 | Oracle | London (GB) | 95.7ms | 50.9ms | 0.0% | 1 | 1 | 17 |
| 6 | Oracle | Santiago (CL) | 83.8ms | 75.4ms | 0.4% | 48 | 40 | 418 |
| 7 | GCP | Santiago (CL) | 87.0ms | 77.2ms | 0.2% | 47 | 39 | 422 |
| 8 | Huawei | Santiago (CL) | 85.7ms | 78.0ms | 0.3% | 48 | 40 | 430 |
| 9 | Huawei | Sao Paulo (BR) | 87.2ms | 84.1ms | 0.3% | 48 | 39 | 403 |
| 10 | GCP | Sao Paulo (BR) | 86.8ms | 84.7ms | 0.2% | 47 | 39 | 410 |
| 11 | GCP | Dallas (US) | 93.7ms | 86.8ms | 0.2% | 11 | 11 | 150 |
| 12 | Alibaba | Mexico City (MX) | 90.7ms | 87.0ms | 0.3% | 7 | 9 | 104 |
| 13 | GCP | Toronto (CA) | 97.6ms | 87.6ms | 1.0% | 10 | 10 | 111 |
| 14 | Azure | Iowa (US) | 89.6ms | 89.2ms | 0.2% | 9 | 10 | 130 |
| 15 | Azure | Santiago (CL) | 94.2ms | 89.8ms | 0.1% | 49 | 39 | 441 |
| 16 | Oracle | Sao Paulo (BR) | 95.2ms | 90.1ms | 0.2% | 49 | 39 | 425 |
| 17 | Tencent | Sao Paulo (BR) | 94.6ms | 90.7ms | 0.1% | 48 | 40 | 418 |
| 18 | Azure | Queretaro (MX) | 90.3ms | 92.0ms | 0.6% | 9 | 10 | 162 |
| 19 | GCP | Council Bluffs (US) | 98.9ms | 94.5ms | 0.0% | 10 | 10 | 129 |
| 20 | Oracle | Phoenix (US) | 104.8ms | 94.8ms | 1.3% | 10 | 10 | 142 |
排行月份: 2026 年 7 月 · 更新于: 2026-11-03arrow_back返回全球排行榜